Análise Exploratória dos Dados do Airbnb - Vancouver, Canadá

Você já parou para pensar à respeito de como os dados influenciam nossas vidas?

Imagine que uma proposta de emprego no exterior surgiu, e você precisa de um lugar para ficar. Uma das opções é um hotel. A outra, alugar um Airbnb.

Neste projeto utilizei dados fornecidos pelo Airbnb, de forma a entender o mercado imobiliário na cidade de Vancouver, British Columbia, Canadá.

Através da exploração e análise de dados brutos, podemos ter respostas para importantes perguntas de negócio. No entanto, isso apenas é possível se tivermos dados de qualidade.

Este é o meu primeiro artigo no Medium. Meu objetivo nesta plataforma é divulgar os resultados de projetos desenvolvidos por mim, de uma maneira mais clara, precisa e concisa.

Caso queira ver o projeto completo (notebook), com um conteúdo mais técnico, você pode acessar clicando aqui.

Sobre a cidade de Vancouver

A cidade de Vancouver localiza-se na província de British Columbia no Canadá, e possui um total de 631.486 habitantes, conforme censo de 2016.

O setor hoteleiro, mercado onde a Airbnb se insere, é um dos grandes impulsionadores da economia local. Sendo assim, o país foi reconhecido pelas publicações New York Times, Lonely Planet e National Geographic Traveller como o país mais visitado em 2017.

Apesar de legalidade do Airbnb no Canadá, há diversos movimentos que tem por objetivo dificultar a realização dos chamados ‘short term contracts’. Existe, também, uma forte regulação do mercado, principalmente por conta do lobby hoteleiro.

Caso queira saber mais sobre a relação do Canadá e do setor hoteleiro, você pode fazê-lo clicando aqui.

O Airbnb

O Airbnb já é considerado como sendo a maior empresa hoteleira da atualidade. Ah, o detalhe é que ele não possui nenhum hotel!

Conectando pessoas que querem viajar (e se hospedar) com anfitriões que querem alugar seus imóveis de maneira prática, o Airbnb fornece uma plataforma inovadora para tornar essa hospedagem alternativa. No final de 2018, a Startup fundada 10 anos atrás, já havia hospedado mais de 300 milhões de pessoas ao redor de todo o mundo, desafiando as redes hoteleiras tradicionais.

Uma das iniciativas do Airbnb é disponibilizar dados do site, para algumas das principais cidades do mundo. Por meio do portal Inside Airbnb, é possível baixar uma grande quantidade de dados para desenvolver projetos e soluções de Data Science.

Obtenção dos Dados

A plataforma Airbnb disponibiliza gratuitamente o acesso aos dados dos imóveis. Desta forma, o trabalho para a obtenção dos dados se traduz em baixar diretamente da plataforma, sem a necessidade de realizar extração.

Neste projeto foi utilizada uma versão simplificada dos dados, compilados até 10 de setembro de 2021.

Análise Inicial dos Dados

Após obtermos os dados, precisamos entender melhor o conjunto com o qual estamos lidando.

Podemos atingir esta objetivo buscando quais são as variáveis envolvidas, bem como seu significado. Visando uma maior fluidez no artigo, omiti esta parte. Caso tenha interesse, no notebook do projeto você encontrará esta informação.

Nesta etapa, revela-se de grande valia o conhecimento sobre o negócio.

  • Quantidade de variáveis (colunas do conjunto): 18. No entanto, uma coluna foi descartada completamente, por apenas apresentar valores nulos.
  • Quantidade de entradas antes do tratamento de outliers (linhas do conjunto): 4300.
  • Quantidade de entradas após o tratamento: 3854.

Houve um aproveitamento total de 89% dos valores do conjunto de dados. Nada mau.

Análise Exploratória

Uma Análise Exploratória pode ser considerada eficaz e eficiente se ela for útil para os tomadores de decisão.

Podemos considerar como tomadores de decisão os anfitriões, clientes, responsáveis por imobiliárias e até mesmo o Governo Canadense.

  • Há imóveis sendo alugados por valores desde $13 até $10.000 por noite, sendo que até 75% do total dos imóveis encontra-se com os valores abaixo de $211.

  • Interessante notar também que o valor médio para os preços na cidade de Vancouver é $188/noite, sem considerar o tipo de propriedade.

  • Em média, o aluguel mínimo é feito por 13 noites, desconsiderando as entradas discrepantes do nosso conjunto de dados (outliers). Ou seja, um brasileiro gastaria em torno de R$18.000,00/mês (cotação em 20 de novembro de 2021), em uma propriedade mediana.

Qual o tipo de imóvel mais alugado no Airbnb?

Há uma preferência absoluta dos anfitriões em fornecer aluguéis do tipo “Apartamento/Casa completa”. Para ser mais específico, 78%.

Em uma escala menor de preferência, quartos privados são responsáveis por 21%.

Qual a localidade mais cara de Vancouver?

De uma forma geral, os preços encontrados no conjunto de dados nos levam a acreditar que localidades como ‘West Point Grey’, ‘Downtown’ e ‘Kitsilano’ são as que possuem maior preço médio.

Por outro lado, localidades como ‘Oakridge’, ‘Renfrew-Collingwood’ e ‘Victoria-Fraserview’ são as mais baratas.

Podemos observar através do heatmap abaixo, que há uma concentração muito maior de imóveis na região norte de Vancouver. Tal fato se alinha com a proximidade de pontos turísticos, tais como o Science World e o Canada Place.

Há 942 imóveis sendo anunciados em Downtown, o que representa 24,44% da totalidade.

Conclusão

Este artigo teve por objetivo mostrar alguns insights extraídos da análise exploratória sobre os dados do Airbnb, na cidade de Vancouver.

Desta forma, chegamos às seguintes conclusões:

  • Um bom conjunto de dados permite uma análise com maior aproveitamento
  • O aluguel na cidade de Vancouver varia entre $13 e $10.000 por noite
  • Em média, o período mínimo para aluguel é de 13 noites
  • O valor médio para aluguel é $188
  • Há uma preferência em ofertar aluguéis do tipo “Apartamento/Casa completa”
  • As localidades de Downtown e Downtown Eastside representam juntas 29,5% da totalidade dos aluguéis. Além disso, estão entre as mais caras.

Por fim, podemos concluir que é fundamental entender a natureza do negócio, bem como explorar os dados apresentados. A utilização de dados, de maneira inteligente, pode ajudar uma empresa imobiliária, por exemplo, a identificar potenciais oportunidades de negócio.

Caso tenha interesse em acompanhar todas as etapas da análise dos dados, você pode conferir o notebook preparado sobre o projeto.

Além disso, você pode acessar o meu portfólio para ver todos os outros projetos já desenvolvidos por mim, nas mais diversas áreas.